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feat(trade, position_manager, user_data_stream): 增强交易记录管理与用户数据流处理
在 `models.py` 中新增 `update_entry_order_id` 方法，用于补全或更新开仓订单号，提升交易记录的完整性。更新 `set_exit_order_id_for_open_trade` 方法以支持按 `entry_order_id` 精确匹配，优化平仓订单的回写逻辑。在 `position_manager.py` 中添加对 `entry_order_id` 的处理，确保在保存交易记录时能够及时补全。更新 `user_data_stream.py` 中的日志记录，提供更详细的状态信息，增强系统的可追溯性与调试能力。
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2026-02-17 22:11:36 +08:00 |
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feat(config, market_scanner, strategy): 增强多账号支持与并发控制
在 `config.py` 中新增多账号扫描配置，支持并发数和错峰扫描设置。更新 `market_scanner.py` 以根据配置动态调整并发请求数，优化资源使用。修改 `strategy.py` 以实现多账号错峰扫描，避免低配服务器的 CPU 过载，提升系统稳定性和效率。
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2026-02-16 18:28:38 +08:00 |
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feat(redis_integration): 支持多进程共用市场数据流
在 `binance_client`、`kline_stream`、`book_ticker_stream` 和 `ticker_24h_stream` 中引入 Redis 缓存支持，允许 Leader 进程写入数据，其他进程从 Redis 读取，提升数据获取效率。更新了相关逻辑以确保在多进程环境下的稳定性和一致性，同时增强了异常处理和日志记录，确保系统的可追溯性。
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2026-02-16 17:44:10 +08:00 |
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feat(main): 添加自定义 asyncio 异常处理器以优化日志记录
在主函数中引入自定义的 asyncio 异常处理器，确保在 WebSocket 连接关闭时的 ping 操作不会产生错误日志。此改动提升了系统的日志可读性，避免了不必要的错误信息输出，同时保持了对其他异常的标准处理方式。
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2026-02-16 17:15:06 +08:00 |
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feat(binance_client, position_manager): 优化价格获取逻辑与异常处理
在 `binance_client` 中引入 K线和最优挂单的 WebSocket 流，优先从缓存中获取价格数据，减少对 REST API 的依赖。同时，更新了价格获取逻辑，确保在未能获取价格时提供详细的错误信息。增强了异常处理，确保在请求超时或失败时记录相关日志，提升系统的稳定性和可追溯性。
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2026-02-16 17:11:25 +08:00 |
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feat(ticker_stream): 引入24小时行情WebSocket流以优化数据获取
在交易系统中新增24小时行情WebSocket流的支持，优先从缓存中读取行情数据，减少对REST API的依赖。更新市场扫描器以使用WebSocket缓存，确保在缓存过期时回退到REST请求。同时，添加了相应的异常处理逻辑以增强系统的稳定性。
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2026-02-16 15:22:51 +08:00 |
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feat(trading_system): 优化交易记录管理与用户数据流集成
在 `position_manager` 和 `risk_manager` 中引入用户数据流缓存，优先使用 WebSocket 更新持仓和余额信息，减少对 REST API 的依赖。同时，增强了交易记录的创建和更新逻辑，支持在订单成交后完善记录，确保与币安数据一致性。新增 `update_open_fields` 和 `update_pending_to_filled` 方法，提升了交易记录的管理能力。
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2026-02-16 15:16:49 +08:00 |
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