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feat(config, strategy): 更新多账号错峰配置与日志记录逻辑
在配置文件中将多账号错峰开关 `SCAN_STAGGER_BY_ACCOUNT` 的默认值调整为 False，并在策略中增加了对该配置的注释说明。同时，优化了4H趋势中性信号的日志记录逻辑，确保在关闭中性信号时仅记录 DEBUG 信息，提升了日志的可读性与策略的灵活性。此改动旨在增强系统的可用性与用户友好性。
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2026-02-25 14:08:36 +08:00 |
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feat(market_scanner, strategy): 引入回退信号逻辑以优化信号处理
在市场扫描和交易策略中增加了回退信号逻辑，当信号强度为零且方向未明确时，采用RSI、MACD和布林带的综合信号进行判断，避免长期无推荐。这一改动旨在提升策略的灵活性与可用性，确保在市场波动时仍能提供有效的交易建议。
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2026-02-25 13:28:58 +08:00 |
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feat(strategy): 更新大盘暴跌提示信息，增加阈值说明
在交易策略中优化大盘暴跌的提示信息，新增阈值说明以指导用户调整 `BETA_FILTER_THRESHOLD` 设置。此改动旨在提升用户对市场波动的理解，增强策略的灵活性与可用性。
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2026-02-25 11:29:06 +08:00 |
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feat(spot_order): 增强现货下单API的错误处理与文档说明
在现货下单API中添加了对下单金额的最小限制（5 USDT），并改进了错误处理机制，针对不同的Binance API异常提供了详细的错误信息。更新了API文档说明，确保用户能够更清晰地理解下单逻辑与要求。此改动提升了系统的健壮性与用户体验。
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2026-02-25 09:26:29 +08:00 |
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feat(config): 添加4H趋势过滤配置以优化交易策略
在配置管理中新增 `BLOCK_SHORT_WHEN_4H_UP` 参数，允许在4H上涨时禁止开空，增强策略灵活性与风险控制。同时，更新前端组件以展示该配置，提升用户体验。此改动确保在不同市场条件下，策略能够更有效地避免逆势操作。
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2026-02-22 22:51:36 +08:00 |
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feat(config): 添加市场状态方案以优化交易策略
在配置管理中引入市场状态方案，允许在不同市场条件下快速切换策略（如熊市、牛市、正常、保守）。更新相关参数以自动覆盖止损、仓位和趋势过滤设置，增强策略灵活性。同时，前端组件更新以支持市场状态方案的展示与选择，提升用户体验。
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2026-02-22 19:15:05 +08:00 |
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feat(config, strategy): 增强多账号错峰扫描逻辑
在 `config.py` 中新增随机延迟配置，允许在多账号环境下实现更灵活的错峰扫描策略。更新了 `strategy.py` 中的相关逻辑，支持随机延迟与固定步长延迟两种模式，提升了系统在低配服务器上的性能与稳定性。此改进有助于优化资源管理与并发处理能力。
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2026-02-21 10:47:39 +08:00 |
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feat(config, market_scanner, position_manager, strategy): 引入市场节奏自动识别与流动性检查功能
在 `config.py` 中新增市场节奏自动识别配置，支持低波动期参数切换。更新 `market_scanner.py` 以根据市场波动情况动态调整策略，并在扫描时计算中位数以判断市场状态。同时，在 `position_manager.py` 中实现时间止损逻辑，确保在低波动期内有效管理持仓。新增流动性检查功能于 `strategy.py`，在开仓前评估市场深度与价差，提升交易决策的准确性与风险控制能力。
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2026-02-17 10:41:47 +08:00 |
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feat(config, market_scanner, strategy): 增强多账号支持与并发控制
在 `config.py` 中新增多账号扫描配置，支持并发数和错峰扫描设置。更新 `market_scanner.py` 以根据配置动态调整并发请求数，优化资源使用。修改 `strategy.py` 以实现多账号错峰扫描，避免低配服务器的 CPU 过载，提升系统稳定性和效率。
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2026-02-16 18:28:38 +08:00 |
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feat(market_cache): 引入市场数据缓存机制以优化API调用
在 `backend/database/models.py` 中新增 `MarketCache` 类，支持从数据库缓存交易对信息和资金费率，减少对币安API的调用频率。更新 `binance_client` 和 `market_scanner` 以优先从缓存读取数据，添加超时处理和重试机制，提升系统稳定性。同时，增强了资金费率和主动买卖量的过滤逻辑，确保在开仓前进行有效的风险控制。
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优化亏损交易策略
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